Investigación y Proyectos

Mi investigación se encuentra en la intersección de los Modelos Fundacionales para Sistemas Dinámicos y la Inteligencia Artificial Explicable (XAI). Actualmente me enfoco en modelos basados en transformadores preentrenados con datos sintéticos para la predicción y control de sistemas dinámicos, mientras continúo desarrollando métodos de extracción de conceptos que hacen las redes neuronales profundas más transparentes y confiables. A continuación puede encontrar mis principales temas de investigación y proyectos financiados.

Temas de Investigación

Modelos Fundacionales para Sistemas Dinámicos

Explorando modelos fundacionales basados en transformadores preentrenados con datos sintéticos para la predicción y control de sistemas dinámicos.

Inteligencia Artificial Explicable (XAI)

Desarrollo de métodos para extracción, localización y aprendizaje de conceptos que explican lo que las redes neuronales profundas aprenden durante el entrenamiento.

IA Aplicada

Aplicaciones industriales de inteligencia artificial en manufactura, control de calidad y dominios de transporte.

Proyectos Financiados

JUPITER AI Factory (JAIF)

Fábrica de IA de EuroHPC construida alrededor del primer supercomputador exaescala de Europa, habilitando investigación de modelos fundacionales para sistemas dinámicos.

Internet of Production

Habilitando un nuevo nivel de colaboración interdisciplinaria proporcionando datos contextuales y métodos de IA de producción, desarrollo y uso en tiempo real.

QUISS - Aumento de la Calidad del Transporte Ferroviario Mediante Reconocimiento de Patrones de Daño Basado en Datos

Desarrollo de aplicaciones basadas en datos usando enfoques modernos de ciencia de datos e IA para optimizar la programación y mantenimiento de vehículos ferroviarios.