Andres Felipe Posada Moreno

Investigador Postdoctoral — Modelos Fundacionales para Sistemas Dinámicos e Inteligencia Artificial Explicable

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¡Hola! Desde septiembre de 2024, soy investigador postdoctoral en el Instituto de Ciencia de Datos en Ingeniería Mecánica (DSME) de la Universidad RWTH Aachen. Completé mi doctorado bajo la supervisión de Sebastian Trimpe, y fui investigador doctoral asociado en el Clúster de Excelencia “Internet of Production” financiado por la DFG.

Actualmente, me enfoco en Modelos Fundacionales para Sistemas Dinámicos, explorando modelos basados en transformadores preentrenados con datos sintéticos para tareas de predicción y control. Esta investigación está financiada por la JUPITER AI Factory (JAIF), parte de la iniciativa EuroHPC. También continúo mi trabajo en Inteligencia Artificial Explicable (XAI), desarrollando métodos para la extracción y localización de conceptos en redes neuronales profundas.

Anteriormente, completé una licenciatura en ingeniería mecatrónica en la Universidad EIA, una maestría en ingeniería en Arts et Métiers ParisTech, trabajé en aplicaciones agroindustriales de IoT e IA en Asimetrix, y trabajé como investigador en IA aplicada en el Laboratorio de Cibernética IMA, Universidad RWTH Aachen, en el contexto del proyecto QUISS.

Intereses de Investigación

Proyectos

  • JUPITER AI Factory (JAIF) Fábrica de IA de EuroHPC construida alrededor del primer supercomputador exaescala de Europa.
  • Internet of Production (IoP) Clúster de excelencia financiado por la DFG sobre el uso de IA en ingeniería de producción.
  • QUISS Uso de IA para reconocimiento de daños en transporte ferroviario.

Formación Académica

  • Doctorado en Inteligencia Artificial — Universidad RWTH Aachen, Alemania (2024)
  • Maestría en Ingeniería General, Especialización en Mecatrónica — Arts et Métiers ParisTech, Francia (2014)
  • Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica — Universidad EIA, Colombia (2012)

Publicaciones Seleccionadas

  • Sailing Towards Zero-Shot State Estimation using Foundation Models Combined with a UKF (2025) Holtmann, T., Stenger, D., Posada-Moreno, A., Solowjow, F., Trimpe, S. — CDC 2025 Detalles | DOI

  • On Foundation Models for Dynamical Systems from Purely Synthetic Data (2024) Ziegler, M., Posada-Moreno, A.F., Solowjow, F., Trimpe, S. Detalles | arXiv

  • ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors (2023) Posada-Moreno, A.F., Surya, N., Trimpe, S. — Pattern Recognition Detalles | DOI

  • Scalable Concept Extraction in Industry 4.0 (2023) Posada-Moreno, A.F., Müller, K., Brillowski, F., Solowjow, F., Gries, T., Trimpe, S. — xAI Conference Detalles | DOI

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