Andres Felipe Posada Moreno
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IA Aplicada

Deep Learning
Industry 4.0
Applied AI
Aplicaciones industriales de inteligencia artificial en manufactura, control de calidad y dominios de transporte.
Fecha de publicación

27 de abril de 2018

Descripción de la Investigación

Este tema de investigación abarca la aplicación de métodos de IA y aprendizaje automático a problemas industriales del mundo real en dominios diversos, incluyendo manufactura, control de calidad y sistemas de transporte.

Las áreas de aplicación clave incluyen:

  • Optimización de procesos de manufactura: Uso de redes neuronales invertibles para la predicción de parámetros de máquinas en procesos de termofijado y modelado por deposición fundida.
  • Monitoreo de calidad: Aplicación de Redes Generativas Adversarias para evaluación de calidad no destructiva en fundición a gran escala.
  • Modelado de procesos basado en redes neuronales: Aprovechamiento del aprendizaje profundo para escenarios de datos de alta dimensionalidad en producción industrial.
  • Aprendizaje por refuerzo: Desarrollo de plataformas de simulación como servicio y enfoques de transferencia de aprendizaje para tareas de manipulación robótica.

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© 2025 Andres Felipe Posada Moreno. Licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0.

 

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