Concept Extraction for Time Series With ECLAD
paper-conference
Artículo corto presentando ECLAD para extracción de conceptos en series temporales, presentado en sAIOnARA 2024.
Resumen
Presentamos un enfoque para la extracción de conceptos en modelos de clasificación de series temporales, extendiendo el marco ECLAD originalmente diseñado para datos de imagen. Nuestro método permite la identificación y localización de conceptos temporales en series temporales, proporcionando explicaciones globales para modelos de aprendizaje profundo que operan sobre datos secuenciales.
Cita
@inproceedings{holzapfel2024ecladts,
author = {Holzapfel San Martin, Antonia Paz and Posada Moreno, Andrés Felipe and Trimpe, Johann Sebastian},
booktitle = {Proceedings of sAIOnARA 2024},
date = {2024},
doi = {10.11576/dataninja-1178},
pages = {78--80},
title = {Concept Extraction for Time Series With ECLAD}
}